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USE
OF METABOLIC MARKERS TO IDENTIFY OVERWEIGHT INDIVIDUALS WHO ARE INSULIN
RESISTANT
McLaughlin T, Abbasi F, Cheal K et al.
Ann Intern Med 2003; 139:802-809
La
resistenza insulinica è più frequente nei soggetti in sovrappeso
ed è associata ad un aumento del rischio di malattie cardiovascolari
e di diabete mellito di tipo 2. Considerando l'aumento epidemico dell'obesità
e il fatto che interventi sullo stile di vita, quali il controllo del
peso e l'esercizio fisico, diminuiscono la insulino-resistenza, potrebbe
avere rilevanza clinica l'utilizzo di un mezzo semplice per identificare
i soggetti in soprappeso che sono insulino-resistenti.
A questo scopo è stato disegnato uno studio cross-sezionale per
valutare la capacità di marker metabolici associati all'insulino-resistenza
e ad un aumentato rischio di sviluppare malattie cardiovascolari di identificare
tra i soggetti con eccesso ponderale quelli insulino-resistenti.
Sono stati arruolati 258 volontari non diabetici, normotesi ed in soprappeso
(indice di massa corporea [IMC]>25) nei quali sono stati determinati
i seguenti parametri: IMC, concentrazioni di glucosio a digiuno, insulina,
lipidi e lipoproteine, disponibilità di glucosio insulino-mediata,
quantificata mediante i livelli di glicemia allo steady-state durante
il test di soppressione dell'insulina. L'insulino-resistenza veniva definita
come appartenenza al terzile più alto della glicemia allo steady-state.
E' stata utilizzata l'analisi delle curve ROC (receiving-operating
characteristic) per identificare i marker migliori di insulino-resistenza;
sono stati definiti i valori soglia e analizzati per il potere predittivo.
La concentrazione di trigliceridi (TG), il rapporto TG/colesterolo HDL,
e la concentrazione di insulina sono risultati i marker metabolici più
utili nell'identificazione dell'insulino-resistenza. I cut-off ottimali
sono stati fissati a 130 mg/dL per i TG, 3,0 per il rapporto TG/HDL e
109 pmol/L per l'insulina.
Le rispettive sensibilità e specificità per questi cut-off
erano 67%, 64% e 57% e 71%, 68% ed 85%. La loro efficacia nell'identificare
i soggetti insulino-resistenti era simile alla capacità dei criteri
proposti dalle linee guida ATP-III di diagnosticare la sindrome metabolica
(sensibilità 52%, specificità 85%).
Considerando che più di metà della popolazione americana
è in sovrappeso o obesa e che ciò comporta un problema medico
di enorme portata, i risultati di questo studio suggeriscono che approssimativamente
il 50% di questi soggetti hanno una insulino-resistenza clinicamente rilevante.
La capacità di identificare questi ultimi soggetti potrebbe aiutare
i professionisti sanitari nell'avere più successo con le strategie
di intervento sullo stile di vita, focalizzando l'attenzione su un numero
minore di individui che sono a rischio maggiore di malattie cardiovascolari.
Il modello proposto è molto semplice ed è basato sulla determinazione
delle modificazioni del quadro lipidico.
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